Aku Pakai AI untuk Benerin Masalah Catatan yang Sudah Aku Abaikan Bertahun-tahun

Ada pengakuan yang bakal nyambung banget buat orang-orang tertentu.

Aku kerja di bidang AI enablement. Pekerjaanku, secara harfiah, adalah bantu organisasi figuring out gimana cara pakai AI untuk kerja dengan cara yang berbeda. Aku habisin hari-hariku mikirinnya tentang workflow, tentang apa yang AI beneran bagus versus di mana ia biasa-biasa aja atau salah arah dengan penuh keyakinan, tentang kesenjangan antara apa yang teknologinya bisa lakukan dan apa yang orang-orang sebenarnya lakukan dengannya.

Dan bertahun-tahun, aku punya masalah catatan yang nggak pernah aku beresin.

Masalahnya

Siapa pun yang suka nulis hal-hal saat bepergian pasti bakal ngerti ini. Ide blog yang datang waktu kamu lagi di pesawat. Refleksi yang kamu tulis untuk dirimu sendiri setelah perjalanan yang bermakna. Catatan investasi yang nggak mau kamu lupain. Hal-hal yang mau kamu ajarin ke anak-anakmu suatu hari nanti. Observasi soal karier. Link-link acak.

Aku punya semua itu. Tersebar di iCloud Notes, workspace Notion yang aku bangun lalu aku tinggalin, Google Docs acak yang nggak bisa aku temukan, voice memo yang nggak pernah aku transkripsi.

Capture-nya nggak pernah jadi masalah. Ada sesuatu yang muncul di kepala, aku tulis di suatu tempat. Yang selalu ngalahinku adalah bagian organizing-nya.

Aku pernah coba beresinnya dengan beneran. Nonton video YouTube-nya, bangun Life OS Dashboard lengkap di Notion. Command Center, databases, weekly views, semuanya. Aku pakai itu mungkin tiga minggu. Begitu kamu mulai ketinggalan, inersia untuk mengejar rasanya nggak mungkin. Jadi kamu nggak lakuin itu. Dan berbulan-bulan berlalu. Dan catatan-catatan itu numpuk di app mana pun yang kamu buka pertama kali.

Aku tau ini masalah yang bisa diselesaikan. Aku cuma terus tidak menyelesaikannya.

Kenapa aku tau AI bakal bagus untuk ini

Ini soal kerja di bidang AI. Kamu mengembangkan pemahaman yang cukup jelas tentang apa yang sebenarnya LLM bagus versus apa yang mereka biasa-biasa aja atau dengan yakin salah.

Salah satu hal yang beneran mereka ungguli adalah membuat sense dari teks yang nggak terstruktur. Mengambil tumpukan catatan berantakan yang ditulis di waktu berbeda, suasana hati berbeda, tentang topik yang berbeda, dan nemuin bentuknya. Mengkategorikan tanpa diberi tahu kategorinya. Meringkas di mana ringkasan membantu. Menjaga kata-kata persis di mana kata-kata persis itu penting.

Aku tau ini. Secara profesional. Aku cuma belum menghubungkannya ke masalah catatan berantakanku sendiri sampai belakangan ini.

Celah itu, antara mengetahui sesuatu mungkin dilakukan dan menyadari bahwa kamu bisa beneran melakukannya hari ini dengan tools yang sudah kamu punya, ternyata cukup lebar. Bahkan waktu kamu kerja di bidangnya.

Setup dua menit

Claude punya integrasi MCP dengan Notion. MCP singkatan dari Model Context Protocol, tapi kamu nggak perlu tau artinya. Implikasi praktisnya adalah Claude bisa terhubung langsung ke workspace Notion kamu dan beneran melakukan hal-hal di dalamnya, bukan cuma kasih saran tentangnya.

Setup-nya: buka pengaturan Notion, pergi ke Connections, cari Claude, tekan connect. Selesai. Nggak ada API key, nggak ada code, nggak ada developer account. Dua menit.

Begitu terhubung, Claude bisa baca halaman-halamanmu, buat yang baru, perbarui konten, pindahin hal-hal, bangun subpage bersarang. Ini bukan Claude yang lagi lihat screenshot Notion kamu. Ia punya akses tulis yang sesungguhnya, seperti kolaborator yang kamu undang.

Seperti apa percakapannya benerannya

Aku nggak masuk dengan rencana. Aku buat satu halaman kosong di Notion bernama Inbox, buka percakapan dengan Claude, dan bilang: aku akan paste catatan-catatan yang sudah bertahun-tahun dari Apple iCloud Notes-ku di sini. Baca semuanya dan ceritakan apa yang kamu temukan sebelum menyentuh apa pun.

Bagian ini penting. Aku nggak mau Claude langsung mulai mengorganisir. Aku mau lihat dulu apa yang ia tangkap dari kekacauan itu.

Ia balik dengan gambaran yang jelas tentang apa yang ada di sana. Ide blog dan pemikiran strategi konten. Refleksi personal yang aku tulis di pesawat dan di akhir perjalanan. Catatan investasi dan pemikiran portofolio. Observasi keluarga, hal-hal yang mau aku ajarin ke anak perempuanku. Catatan karier dari waktu aku di SAP.

Lalu ia ceritain apa yang ia rencanakan untuk dilakukan dengan setiap kategori. Mana yang akan diringkas versus mana yang dijaga kata per kata. Di mana ia pikir subpage bersarang lebih masuk akal daripada satu halaman panjang. Apa yang mau ia pindahin ke mana.

Dan ia nunggu. Ia nggak menyentuh apa pun sampai aku bilang silakan.

Waktu aku bilang itu, aku nonton Notion-ku terupdate secara real time sementara kami masih lagi ngobrol. Halaman-halaman muncul. Konten berpindah. Subpage tersarang di dalam halaman induk. Workspace yang sudah berantakan yang memalukan selama bertahun-tahun mulai terlihat seperti sesuatu yang beneran mau aku buka.

Seluruh sesi berlangsung sekitar satu jam, termasuk semua bolak-baliknya.

Bagian yang susah dijelaskan

Ada versi bantuan AI yang rasanya seperti punya penasehat yang sangat kompeten. Ia kasih kamu rekomendasi bagus. Kamu pergi dan mengimplementasikannya sendiri. Itu berguna tapi tetap saja kerja.

Yang ini rasanya berbeda. Rasanya seperti punya seseorang yang beneran duduk di sebelahku, melakukan organizing itu sementara aku nonton dan sesekali bilang ya atau tidak. Pekerjaannya sedang terjadi. Aku cuma bukan yang melakukannya.

Itu hubungan yang berbeda dengan sebuah tool dari yang kebanyakan orang sudah alami. Dan aku pikir itulah kenapa banyak orang meremehkan apa yang sekarang mungkin untuk produktivitas personal khususnya. Kita terbiasa dengan AI sebagai generator, kasih prompt, dapat output. Versi executor, di mana ia punya akses ke sistem-sistemmu yang sesungguhnya dan langsung melakukan hal itu, adalah kategori yang berbeda.

Alasan ini berhasil dengan baik di sini, dan aku mau jujur soal ini daripada cuma evangelis, adalah bahwa tugasnya beneran cocok dengan apa yang LLM bagus. Teks tidak terstruktur, kategorisasi, pemahaman konteks di seluruh catatan berantakan yang panjang, ini persis di zona nyaman mereka. Aku nggak akan pakai pendekatan ini untuk sesuatu yang membutuhkan kalkulasi presisi atau informasi real-time. Tapi untuk membuat sense dari bertahun-tahun catatan personal yang tersebar? Ini mendekati ideal.

Tips prompting yang mengubah cara aku kerja

Satu hal yang membuat sesi ini jauh lebih baik: aku pakai transkripsi suara ChatGPT untuk ngomong prompt aku alih-alih mengetiknya.

Aku tau kedengarannya aneh. Kenapa pakai ChatGPT untuk ngobrol dengan Claude? Karena pengenalan suara di app ChatGPT menangani aksen Singapura dengan sangat baik, dan app desktop Claude belum punya input suara. Jadi aku ngomong ke ChatGPT, ia transkripsi, aku paste teksnya ke Claude.

Alasan ini penting: berbicara memungkinkanmu kasih jauh lebih banyak konteks daripada mengetik. Waktu kamu ketik prompt, kamu mengedit dirimu sendiri. Kamu mengompres. Kamu potong bagian yang terasa berulang. Tapi bagian-bagian itu sering kali adalah yang memberi AI cukup konteks untuk beneran memahami apa yang kamu mau.

Waktu kamu ngomong, kamu sedikit ngalor ngidul. Kamu jelaskan pemikiranmu. Kamu tambahkan latar belakang yang biasanya kamu tinggalkan. Konteks ekstra itu adalah yang memisahkan respons AI biasa-biasa aja dari yang beneran berguna.

Kalau kamu belum pernah coba voice to text untuk prompting, ini patut dicoba selama seminggu. Ini mengubah cara aku berinteraksi dengan tools AI secara keseluruhan.

Apa yang beneran berubah

Aku sudah mencoba menyelesaikan masalah organisasi dengan disiplin. Asumsi implisitnya adalah kalau aku bisa lebih konsisten, lebih rajin, lebih sistematis, aku akan bisa mempertahankan sistem pencatatan yang baik.

Asumsi itu salah untukku. Aku sudah cukup mengujinya untuk tau. Disiplinnya nggak bertahan. Kehidupan menghalangi. Sistemnya rusak.

Yang berhasil, menurut aku sekarang, adalah memisahkan capture dari organization sepenuhnya. Capture adalah milikku. Setiap refleksi, setiap ide, setiap observasi, itu harus datang dariku, di momen itu, tanpa hambatan. Sebuah halaman Inbox di Notion tempat aku buang apa pun yang ada di pikiranku. Nggak perlu struktur.

Organization didelegasikan. Sekali sebulan atau lebih, aku akan minta Claude untuk menelusuri apa pun yang sudah menumpuk di Inbox, sortir ke tempat-tempat yang tepat, dan bersihkan. Beban maintenance padaku hampir nol.

Ini bukan wawasan revolusioner soal produktivitas. Tapi eksekusinya, beneran bisa menyerahkan organization ke sesuatu yang bisa melakukannya dengan baik, itu baru. Bagian itu belum mungkin secara praktis sampai belakangan ini.

Kalau kamu punya akun Notion yang berdebu

Masalah catatan yang aku gambarkan bukan unik milikku. Aku sudah mendengar versi-versinya dari cukup banyak orang untuk tau ini adalah pengalaman yang cukup universal di kalangan orang-orang yang peduli soal menangkap pemikirannya tapi kesulitan mempertahankan sistem apa pun untuk mengorganisirnya.

Setup-nya beneran straightforward. Kamu nggak perlu jadi orang teknis. Kamu nggak perlu paham cara kerja MCP. Kamu hubungkan Claude ke Notion dalam dua menit, buat halaman Inbox, dan mulai buang hal-hal ke sana.

AI yang mengerjakan sisanya waktu kamu minta.

Aku mungkin bukan orang pertama yang figuring out ini. Tapi kalau kamu belum memikirkannya, sekarang kamu sudah. Mungkin worth satu sore.